{"id":5210,"date":"2023-06-14T22:23:30","date_gmt":"2023-06-14T21:23:30","guid":{"rendered":"https:\/\/canaltic.com\/blog\/?p=5210"},"modified":"2023-06-14T22:29:30","modified_gmt":"2023-06-14T21:29:30","slug":"pensamiento-computacional-y-resolucion-de-problemas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/canaltic.com\/blog\/?p=5210","title":{"rendered":"Pensamiento Computacional y Resoluci\u00f3n de Problemas"},"content":{"rendered":"

El Pensamiento Computacional<\/strong> (CT) es una herramienta que se puede aplicar con \u00e9xito a la resoluci\u00f3n de problemas de la vida cotidiana. Su aplicaci\u00f3n resulta m\u00e1s f\u00e1cil e intuitiva en problemas aritm\u00e9ticos cuya resoluci\u00f3n se basa en operaciones matem\u00e1ticas. Por ejemplo: calcular el \u00e1rea de una parcela cuadrada sabiendo la longitud de su lado o bien presupuestar una obra de embaldosado conociendo el precio del metro cuadrado de material. Sin embargo, tambi\u00e9n es posible afrontar problemas que impliquen toma de decisiones sobre an\u00e1lisis cualitativos o l\u00f3gicos.<\/p>\n

La capacidad de resoluci\u00f3n de problemas se ve potenciada gracias al CT ya que requiere ir m\u00e1s all\u00e1 y utilizar un nivel de abstracci\u00f3n superior. El proceso creativo no se detiene en la mera resoluci\u00f3n de un problema: datos, operaciones y soluci\u00f3n. Se ampl\u00eda a un cuarto paso que consiste en el dise\u00f1o de un artefacto tecnol\u00f3gico capaz de resolverlo. Esto supone un nivel cognitivo de mayor complejidad y dominio del proceso de resoluci\u00f3n. Por ejemplo, se podr\u00eda crear un programa en Scratch que lea el valor del lado, calcule el \u00e1rea y lo muestre en pantalla. No es posible elaborar con \u00e9xito este programa si no se comprende adecuadamente el sistema de resoluci\u00f3n.<\/p>\n

Este cuarto paso demanda de forma genuina las cinco t\u00e9cnicas clave<\/strong> del pensamiento computacional:<\/p>\n

    \n
  1. Descomposici\u00f3n<\/strong>. Se divide el problema en partes m\u00e1s peque\u00f1as y manejables.<\/li>\n
  2. Reconocimiento de patrones<\/strong>. Buscar similitudes dentro y entre los problemas.<\/li>\n
  3. Abstracci\u00f3n<\/strong>. Se localiza en los datos importantes ignorando el resto.<\/li>\n
  4. Algoritmo<\/strong>. Desarrollar la secuencia paso a paso que resuelve.<\/li>\n
  5. Codificaci\u00f3n<\/strong>. Elaboraci\u00f3n del programa.<\/li>\n<\/ol>\n

    Un requisito indispensable para el alumnado es conocer y manejar variables y operadores l\u00f3gico-aritm\u00e9ticos. Desde edades tempranas se puede introducir el concepto de variable<\/strong> como una caja con una etiqueta por fuera (nombre de la variable) y en cuyo interior se almacena un valor num\u00e9rico, textual, boleano \u2026 que se puede consultar en cualquier momento del programa mediante la referencia de su nombre. A partir de este concepto se abre un mundo de posibilidades en el dise\u00f1o de programas sencillos que resuelven problemas aplicando secuencias, eventos, bucles, condicionales \u2026<\/p>\n

    El alumno\/a incorpora a su portfolio ese programa que puede utilizar cuantas veces lo necesite. Cuando tenga que solucionar problemas de \u00e1reas de cuadrados, ya dispondr\u00e1 de una aplicaci\u00f3n que logra respuestas de manera r\u00e1pida y fiable. Una vez m\u00e1s asistimos a un adecuado reparto de tareas entre la mente humana y la m\u00e1quina. Se destina el intelecto humano a la tarea creativa del dise\u00f1o del programa y se reserva la capacidad de computaci\u00f3n del ordenador para la resoluci\u00f3n masiva, r\u00e1pida y fiable de infinidad de problemas con un input similar.<\/p>\n

    En los contenidos del \u00e1rea de matem\u00e1ticas se pueden encontrar infinidad de problemas aritm\u00e9ticos susceptibles de resoluci\u00f3n aplicando CT. A continuaci\u00f3n se detallan distintos ejemplos:<\/p>\n

    Problema: <\/strong>\u00c1rea de un rect\u00e1ngulo.<\/p>\n