En esta entrada publico y comparto mi último trabajo con la comunidad educativa global. Se trata de un documento que recopila muchas de mis ideas, investigaciones, materiales y recursos elaborados a propósito de ponencias, talleres, artículos y proyectos que he elaborado y llevado a cabo en torno al impacto de la Inteligencia Artificial en Educación. Su propósito es definir un marco para la integración de la IA en el aula así como para facilitar la investigación, análisis y debate sobre esta tecnología aportando materiales y referencias de utilidad a los docentes interesados en el tema.
Datos de publicación
Título: «Inteligencia Artificial y Educación»
Autor: Fernando Posada Prieto
Formato: Edición digital PDF
Fecha: Febrero, 2024
Dimensiones: 210 x 297 mm (DIN A4)
Tamaño: 72 páginas
Peso del archivo: 11,2 MB
Licencia de uso: CC BY-NC
Presentación
En la actualidad vivimos en una sociedad en la que los adelantos tecnológicos impactan rápidamente y de forma directa en la vida cotidiana de la ciudadanía. Lejos queda ya esa época en la cual el uso de las soluciones tecnológicas más innovadoras era privilegio de un grupo de investigadores de una universidad o centro de investigación. Gracias a Internet las nuevas aplicaciones se ponen rápidamente a disposición de todos los usuarios/as y de forma gratuita en parte de sus prestaciones. La Inteligencia Artificial, de la mano de los chatbots generativos y las aplicaciones de generación de contenidos multimedia, se ha popularizado de forma exponencial. Y esta circunstancia ha revolucionado, entre otros, el mundo educativo.
La aplicación ChatGPT nació en noviembre de 2022. Actualmente dispone de más de 108 millones de usuarios activos al mes y se ha convertido en la herramienta con mayor crecimiento de usuarios de la historia, superando ampliamente a otros servicios como Instagram o TikTok.
Por otra parte, en nuestro entorno cotidiano interactuamos a menudo con sistemas que funcionan gracias a motores de IA, de los cuales a menudo no somos conscientes, y que condicionan nuestras decisiones y nuestra vida: asistentes virtuales (Alexa, Ok Google, Siri …), búsquedas en internet, recomendaciones, filtros antispam de correo electrónico …
En este contexto se hace necesario definir un documento marco que permita reflexionar sobre la integración y el impacto de la IA en la educación. Es crucial ser rigurosos y tomar decisiones basadas en las evidencias tratando de evitar el desconocimiento, las ideas preconcebidas y los prejuicios. El propósito de este documento es precisamente invitar a este análisis proponiendo ideas, recursos y recomendaciones de cómo abordar la integración de la IA en el aula.
La IA, como cualquier otra tecnología, se encuentra en constante evolución así como la normativa legal que trata de regular su uso. Por esta razón el contenido de este documento es totalmente provisional, en permanente beta y susceptible de revisión, actualización y mejora.
Índice de contenidos
1. Presentación
2. Marco de referencia
3. Introducción a la Inteligencia Artificial (IA)
3.1 Concepto de IA
3.2 Tipos de IA
3.3 Aplicaciones de la IA en la vida cotidiana
3.4 Aprendizaje Automático (Machine Learning)
4. Aplicaciones educativas de la IA
5. Criterios éticos del uso educativo de la IA
6. La integración de la IA en el currículum de otros países
7. Marco curricular para la enseñanza de la IA
7.1 Modelo AI4K12
7.2 Modelo Competencial de Long & Magerko
7.3 Marco Educativo del Aprendizaje Automático
7.4 Conclusiones sobre los marcos de integración
8. Aplicaciones IA para la generación de contenidos digitales
8.1 Chatbots generativos
8.2 Edición de textos
8.3 Edición de dibujos
8.4 Edición de fotos
8.5 Edición de audios
8.6 Edición de vídeos
8.7 Chatbots personalizados
9. Diseño de recursos docentes con la IA generativa
9.1 ¿Qué es ChatGPT?
9.2 Características
9.3 Limitaciones de ChatGPT
9.4 Qué es un prompt
9.5 Cómo crear un buen prompt
9.6 Ejemplos de prompts básicos
10. La formación docente en IA
10.1 Competencias para la docencia para la IA
10.2 Competencias para la docencia con la IA
10.3 Competencias para la docencia sobre la IA
11. Uso de la IA generativa por parte del alumnado
11.1 Detección de la originalidad
11.2 Actividades competenciales y evaluación diversificada
11.3 Limitación de edad en el uso de la IA generativa
11.4 La IA como soporte del aprendizaje inclusivo
11.5 Plataformas de elearning adaptativo por IA
12. Aplicaciones de Machine Learning para alumnado
12.1 Elementos de una aplicación de ML
12.2 Ejemplos de aplicaciones ML
12.3 Actividades
12.4 Criterios didácticos para la enseñanza de ML
13. Ejemplos prácticos de uso de la IA en educación
13.1 Enseñando para la IA
13.2 Enseñando con IA
13.3 Enseñando sobre la IA
13.4 Otros recursos en español para abordar la IA en educación
14. La IA como apoyo a la toma de decisiones en gestión educativa.
15. Límites y desafíos de la IA en educación.
16. Recomendaciones para docentes sobre el uso educativo de la IA
17. Referencias